第 25 天：深入探索 AI 驱动的安全测试及其潜在应用场景

第 25 天我们将深入了解安全测试。应用安全测试是一个需要深厚技术背景的复杂领域，它的复杂性和不断进化是众所周知的。虽然市面上有许多工具可以简化安全测试和审计的过程，但解读这些工具的输出结果仍然是一个挑战。今天，我们想探讨 AI 是否能够使安全测试变得更易于掌握。

任务步骤

今天，你可以从以下两个选项中选择：

  • 选项 1：评估 AI 赋能的安全测试工具（如果你已经在使用，也可以选择这个选项）。此选项下的任务包括：

    • 选择工具：研究市面上声称由 AI 赋能的安全测试工具，并选择一个来进行评估。
    • 对目标系统进行测试：限时 30 分钟，配置并运行你选择的工具对一个目标系统进行测试：
      • 注意：进行安全测试必须获得授权。
      • 测试的配置过程是否简单？
      • 你是否清楚工具在测试什么？
    • 审查结果：检查工具发现的问题，并思考：
      • 工具提供了哪些有关潜在漏洞的信息？这些信息是否容易理解？
      • 你是否明白了工具检查了哪些方面？

  • 选项 2：如果你不想或无法安装安全工具，可以选择此选项。任务包括：

    • 阅读一篇 AI 驱动安全测试的入门文章：寻找并阅读一篇讨论 AI 驱动安全测试的文章，思考其对软件测试团队的影响。
    • 思考你团队中进行有效安全测试的障碍：考虑你的安全测试情境、当前面临的挑战以及障碍。
    • **AI 安全测试工具能为你的团队带来什么好处？**思考一个（真实或假想的）AI 赋能工具如何帮助你的团队克服安全测试的障碍。
    • **使用 AI 进行安全测试是否恰当？**基于你对 AI 及其在测试中应用的了解，思考利用 AI 赋能的工具进行安全测试是否适宜。

  • 分享你的发现 无论选择哪个选项，都考虑向社区分享你的见解。你可以分享：

    • 你选择的是哪一个选项。
    • 本次练习带给你的洞察。
    • 你是否认为 AI 可以有效支持并改进安全测试领域？
    • 在你的团队中，AI 支持的安全测试面临的风险和机遇。

为什么参与

  • 探索发现重要问题的新途径：安全测试工具往往难以掌握和有效使用，通常还需要对结果有深入的领域知识才能理解。通过参与这一挑战，你将有机会探索利用 AI 简化工具使用并提供更加清晰解释的输出的新方法，从而更高效地进行安全测试。

任务链接

https://club.ministryoftesting.com/t/day-25-explore-ai-driven-security-testing-and-share-potential-use-cases/75365

我的第 25 天任务

基于我的安全测试工具和安全测试的经验，今天的任务我选择选项 2

1.关于阅读一篇 AI 驱动安全测试的入门文章

文章 1：安全测试中的人工智能：利用人工智能建立信任

https://www.sogeti.com/ai-for-qe/section-7-secure/chapter-2/

大纲

人工智能 (AI) 正在通过自动化技术和先进的检测方法，彻底革新安全测试的面貌。

  • ⚡ 自动化：借助 AI 的力量，现有的工具能够自动发现并应对安全威胁，大大提升了响应速度。
  • 🔥 先进的检测：机器学习技术使我们能够识别出潜在的危险模式和不正常行为，提前阻止安全事件的发生。
  • 🌐 AI 的广泛应用：在网络安全领域，AI 的应用范围广泛，包括用户和实体行为分析 (UEBA)、诱饵系统（用于欺骗和捕捉黑客）以及基于深度学习的解决方案，这些都极大增强了我们识别和防御网络威胁的能力。
总结

这篇文章探讨了人工智能（AI）在安全测试中的应用，强调了 AI 在提升网络安全性和效率方面的潜力。文中讲述了恶意软件和网络安全挑战的演变，以及采用自动化和 AI 应对日益增长的威胁规模和复杂性的必要性。文章还介绍了 AI 在早期网络安全中的应用，如检测多态病毒和利用机器学习进行模式识别，以及 AI 在增强人类专家知识和解决网络安全人才短缺问题方面的作用。最后，讨论了 AI 在网络攻防中的双向进步

文章 2：ChatGPT AI 在安全测试中的应用：机遇与挑战

https://www.cyfirma.com/research/chatgpt-ai-in-security-testing-opportunities-and-challenges/

文章 2 大纲

ChatGPT AI 能够将安全测试任务自动化，从而显著提升工作的准确度和效率。

  • 🔄 自动化安全监测：ChatGPT AI 能自动进行漏洞扫描、深度渗透测试、日志数据分析和侦测潜在的入侵行为，使安全检测更加高效和智能。
  • ✅ 精准高效地识别风险：通过深入分析，ChatGPT AI 能提供详尽的安全漏洞报告，帮助快速定位并发现新的安全风险点，确保系统的稳固安全。
文章 2 总结

CYFIRMA 的文章讨论了在安全测试中使用 ChatGPT AI 的机遇和挑战。文章强调了 ChatGPT 自动化安全任务（如漏洞扫描和渗透测试）的潜力，以及通过分析大数据和模拟真实攻击场景来识别新漏洞的能力。然而，也提出了一些挑战，包括大量训练数据的需求、识别新威胁的难度以及伦理考量。文章最后指出，尽管存在挑战，ChatGPT 在安全测试中仍具有显著的好处。

文章 3：ChatGPT AI 在安全测试中的应用：机遇与挑战

https://www.isc2.org/Insights/2023/10/Use-Generative-AI-to-Jump-Start-Software-Security-Training

文章 3 大纲

生成式人工智能 (Generative AI) 正在软件安全领域的滥用测试中引发一场革命。

  • ⚡ 在测试环节中，生成式 AI 的应用帮助快速构建出潜在的滥用场景，极大提升了测试的效率。
  • 📄 真实案例分析 以登录页面为例，探讨生成式 AI 如何创造出具体的滥用案例。
  • ✅ 验证工作需要对 AI 提出的滥用案例进行验证，确保它们的相关性和准确性。
  • ⭐️ 结论 生成式 AI 正在彻底改变质量保证 (QA) 团队对于滥用测试案例的处理方式。
文章 3 总结

这篇文章讨论了利用生成式 AI 来加速软件安全测试的方法。它强调了生成式 AI 模型在辅助 QA 团队创建和执行滥用案例测试方面的潜力。通过自动生成大量潜在的滥用情况，QA 团队能够更快地进行测试，实现更全面的测试覆盖率。文章还提到了有效使用生成式 AI 生成滥用案例的实例，并强调了在使用 AI 输出时进行验证的重要性。总之，生成式 AI 技术有望彻底改变 QA 团队处理滥用案例测试的方式，使软件不仅功能完善，而且在不断变化的威胁环境中保持强大的安全性

2.关于思考你团队中进行有效安全测试的障碍

我基于现在多个项目的经验，发现在敏捷开发团队中进行有效的安全测试都会面临一些障碍，主要包括：

  1. 时间限制：敏捷开发周期短，强调快速交付，这可能导致安全测试被视为次要任务，因为团队可能更专注于开发新功能而非确保安全性。

  2. 资源有限：有效的安全测试需要专业知识和专用工具。在资源受限的情况下，可能难以获得这些专家或工具，尤其是在小型或中型企业中。

  3. 知识缺乏：不是所有的开发人员都具备安全测试的知识和经验。敏捷团队可能缺乏足够的安全意识或安全开发培训，这可能导致代码中存在未被识别的安全漏洞。

  4. 文化障碍：敏捷开发文化可能过于强调速度和灵活性，而忽视了安全性。将安全性整合到敏捷流程中需要文化上的改变，以确保团队成员认识到安全性的重要性并将其作为日常工作的一部分。

  5. 集成难度：将安全测试工具和实践有效地集成到敏捷开发流程中可能具有挑战性。需要找到平衡点，既不干扰敏捷开发的快速迭代，又能确保进行必要的安全测试。

  6. 自动化程度不足：自动化是敏捷开发的关键部分，但不是所有的安全测试都能轻易自动化。缺乏自动化可能会导致重复的手动测试工作，增加时间和成本。

  7. 反馈循环：敏捷开发依赖于快速反馈循环。如果安全测试的反馈不能及时整合到开发流程中，可能会错过修复安全问题的机会，或者在产品发布后才发现安全漏洞。

3.关于AI 安全测试工具能为你的团队带来什么好处？

使用 AI 安全测试工具肯定能为团队带来很多的好处，特别是在加速发现和修复安全漏洞、提高安全测试的效率和效果方面，以下为一些具体的好处：

  1. 提高检测能力：AI 安全测试工具可以识别和分析复杂的安全威胁，包括那些传统工具可能难以发现的威胁。通过学习和适应最新的安全漏洞特征，AI 工具能够持续提高检测率。

  2. 自动化和智能化：AI 工具能够自动化执行许多繁琐和复杂的安全测试任务，如动态分析、静态代码分析等，从而释放安全团队的时间，让他们能够专注于更高层次的安全策略和决策。

  3. 实时监控和响应：AI 安全工具可以提供 24/7 的实时监控，以及在检测到潜在威胁时立即响应的能力。这种实时反应能力有助于快速缓解或阻止安全漏洞造成的损害。

  4. 减少误报：通过学习和优化，AI 工具能够更准确地识别真正的威胁，从而减少误报的数量。减少误报可以帮助安全团队更有效地分配资源，确保关注真正的安全问题。

  5. 个性化和适应性：AI 安全测试工具可以根据特定应用程序的特点和行为模式进行调整，提供更个性化的安全测试。这种适应性意味着随着应用程序的发展，安全测试也能相应进化。

  6. 提升开发效率：将 AI 安全测试工具集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，可以帮助开发团队在开发周期的早期阶段发现和修复安全漏洞，从而避免了在开发后期进行大规模修改，提高了整体的开发效率。

  7. 知识库和学习能力：AI 工具不仅可以从外部威胁情报中学习，还可以从自身的测试历史中学习，不断地扩展其知识库。这使得每一次测试都比上一次更加精确，帮助团队建立起强大的安全防御能力。

4.关于使用 AI 进行安全测试是否恰当？

使用 AI 进行安全测试在许多情况下都是恰当的，尤其是在需要处理大量数据、快速识别复杂威胁模式，以及提高安全测试效率和效果时。AI 技术的应用可以显著增强安全测试的能力，但也需要在特定情景下考虑其适用性和限制，更要考虑到 AI 工具的数据安全隐私问题。

关于活动

30 天 AI 测试挑战活动是 Ministry 测试社区发起的活动，上一次我了解这个社区是关于他们发起的 30 天敏捷测试的活动。

活动介绍

通过 30 天 AI 测试挑战赛，在整个 3 月份升级你的测试游戏！

  • 2024 年 3 月 1 日 - 2024 年 4 月 1 日
  • 00:00 - 23:00 英国夏令时
  • 地点：线上

召集所有测试人员、人工智能爱好者以及任何对人工智能如何重塑软件质量感到好奇的人。准备好探索人工智能的世界了吗？今年 3 月，我们将启动 30 天人工智能测试，诚邀你加入这一使命！

它是什么？

在 30 多个启发性的日子里，与充满活力的社区一起，你将踏上探索人工智能在测试中的潜力的旅程。每天，我们都会探索和讨论新的概念、工具和实践，以揭开人工智能的神秘面纱并增强你的测试工具包。

为什么要参加？

逐步提升你的技能：每天都会有一项新的、可管理的任务建立在前一项任务的基础上。帮助你逐步加深对 AI 测试的理解。

提高你的测试效率和有效性：探索人工智能可用于改进日常测试、提高效率和有效性的多种方式。

联系与协作：在 The Club 论坛上与全球测试人员和 AI 爱好者社区互动，分享见解并获得灵感和支持。 实现 AI 雄心：利用此挑战作为实现 AI 测试目标的垫脚石。深入研究并解决满足你人工智能抱负的任务。 领导和启发：通过在挑战期间分享你的人工智能之旅和发现，你将在提升社区知识和技能方面发挥至关重要的作用。

它将如何运作？

整个三月，MoT 团队的一名成员将在俱乐部论坛上发布一项新的简短每日任务，这将增强你对测试中的 AI 的理解。

然后，你将回复主题帖子以及对每项日常任务的回复。请随意分享你的想法、提出问题、寻求建议或向他人提供支持。

最后，不要忘记通过参与其他人的回复来鼓励有意义的讨论。如果你发现某人的回复有趣或有帮助，请点击❤️按钮并让他们知道！

不要害怕错过时机；现在注册！注册后，你将收到每项日常任务的电子邮件提醒。

社区官网：https://www.ministryoftesting.com

活动链接：https://www.ministryoftesting.com/events/30-days-of-ai-in-testing

挑战：

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