30 天 AI 测试挑战活动：第七天：研究并分享提示词工程技术

第 7 天：研究并分享提示词工程技术

哇哦！我们已经来到“30 天 AI 测试挑战活动”的第 7 天！ :then: 在这一周里，我们已经涵盖了许多关于理解人工智能概念、工具和实际影响的内容。

现在，让我们专注于利用人工智能的一个关键技能：提示词工程。提示词工程是设计提示词以从人工智能获取更好输出的实践。你今天的挑战是发现并分享有效的提示词工程技术。

研究提示词工程： 对有效的提示词工程技术进行一些研究。
分享你的发现： 在这个主题的回复中分享你发现的 2-3 种提示词工程技术，这些技术对你来说可能是相关的、有用的或新颖的。可以链接到你发现的任何有帮助的资源。

以下是一个示例，可以指导你的回复：

入门 Prompt：我最开始是通过这个 Github 项目awesome-chatgpt-prompts来模仿和练习编写自己想要的 Prompt
Prompt 技巧学习：一本免费的电子书，名称为"The Art of ChatGPT Prompting: A Guide to Crafting Clear and Effective Prompts“来帮助我提升编写提示词的能力和效率。
关于 Prompt 很有意思的话：没想到答案，就不要寻找题目。以这个原则去编写 Prompt，对我很有效
关于 Prompt 的要求：会提问，提问的艺术：尝试明确描述问题，一次把问题和想要的解决方案说清楚。
我常用的 Prompt 技巧：我现在常用的 Prompt 一般包含这三个内容：背景 + 约束条件 + 目标 + 期望回答
- 描述清楚背景：
```
常用 给出的 Prompt 背景中，一般会包含以下信息：

- 角色 (WHO)——指定 Prompt 的角色以及相关的角色。
- 地点 (WHERE)——指定 Prompt 的地域，如果你希望得到针对性的解决方案，给出具体的地域可能得到的结果会合适，避免文化差异。
- 事件 (WHAT)——指定 Prompt 具体发生的事情。
- 时间 (WHEN)——指定 Prompt 事件发生的时间。
```
- 再来明确目标：你想从 AI 的回答中获得什么结果
- 添加约束条件：对 Prompt 所描述场景中的人力/时间/物质等约束
- 最后设定期望回答：例如要求结果的具体格式（markdown，english，chinese 等），或者要求输出多种方案让我来选择更好的

Prompt 工程指南 https://www.promptingguide.ai/
思维链 Prompt https://www.promptingguide.ai/techniques/cot
计算机视觉中的零样本学习是什么？ https://blog.roboflow.com/zero-shot-learning-computer-vision/#:~:text=Zero%2DShot%20Learning%20(ZSL),new%20objects%20on%20their%20own
解锁 React Prompt 的力量 https://blog.nimblebox.ai/react-prompting-revolutionizing-language-models
Few-Shot Prompt https://www.promptingguide.ai/techniques/fewshot
Prompt 工程教程：全面指南及示例和最佳实践 https://www.lambdatest.com/learning-hub/prompt-engineering
Prompt 的要素 https://www.promptingguide.ai/introduction/elements
精通 Prompt 技术：自一致性提示 https://www.promptingguide.ai/introduction/elements
Prompt 工程是过去的工作 https://www.wearedevelopers.com/magazine/prompt-engineering-is-a-job-of-the-past

30 天 AI 测试挑战活动是 Ministry 测试社区发起的活动，上一次我了解这个社区是关于他们发起的 30 天敏捷测试的活动。

挑战：